Gradient, reklamverenlerin veri gizliliği, kullanıcı izni ve kişiselleştirilmiş hedeflemenin gelişen karmaşıklıklarını ele almasına yardımcı olacaktır.
InMobi, üçüncü taraf çerezlerin olmadığı ve daha fazla gizlilik kısıtlamalarının olduğu bir döneme geçişte pazarlamacılara yardımcı olmak için InMobi Adreslenebilirlik Gradient’i başlattı. Platform, veri gizliliğini ve kullanıcı rızasını korurken içerik kişiselleştirmeyi en üst düzeye çıkarmayı vaat ediyor.
Şirket, hassas kimlik tabanlı hedeflemeden gizlilik bilincine sahip kimliksiz yaklaşımlara kadar değişen tüketici davranışlarına uyum sağlama seçeneklerinin olduğunu söylüyor.
Önerilen makale: starlink ne zaman kullanilmaya baslanacak hakkında bilgi almak ve güncel girişimcilik haberlerine ulaşmak almak için ilgili sayfayı ziyaret edebilirsiniz.
Neden önemsiyoruz? Tüketici kimliği zorluklarıyla baş etme konusunda ne kadar çok araç o kadar iyi. Bu, her geçen gün daha da karmaşık hale gelen çok büyük bir sorundur. Soruna yönelik yaklaşımların çeşitliliğinin artması, pazarlamacıların ihtiyaçlarına en uygun yaklaşımı bulma olasılığını artırır.
Daha derine inin: Kimlikleri çözerken profilleri birleştirmeye yönelik 3 yaklaşım
“Reklam teknolojisinin gelişen ortamında, izleyici sinyallerini anlama ve bunları medya stratejilerini ve yaratıcı uygulamaları geliştirmek için kullanma becerisi giderek daha da geliştirildi; InMobi adreslenebilirlikten sorumlu kıdemli başkan yardımcısı Todd Rose, yaptığı açıklamada, Gradient ile reklamverenlerin tüketicilere alakalı, etkili ve gizliliğe duyarlı reklam deneyimleri sunmaya devam edebileceğini söyledi.
Gradient, mobil reklam tanımlayıcıları (MAID’ler) gibi çeşitli tanımlayıcılar kullandığını ve LiveRamp’ın RampID’si gibi insan tabanlı tanımlayıcılarla birlikte çalışabilirliğe sahip olduğunu iddia ediyor. InMobi, Gradient’in şirketin Kimlik Grafiği ile birlikte kullanıldığında, ortak ilgi alanlarına sahip kullanıcılar arasındaki bağlantıları bulmanın sonucu olarak hassas hedefleme sağlayabileceğini söylüyor.
Pazarlama Uygulamaları 